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Double: proporções, paridade, frequência dos números e entropia

Leia os indicadores de composição da amostra e entenda o que frequência e diversidade dos números realmente descrevem.

2 min de leitura

Nas estatísticas da tela da família Double, diferentes cards resumem a composição dos registros. Entre na conta, abra a seção e confira a quantidade usada no cálculo antes de comparar proporções, números e paridade.

Comece pelas contagens

Uma proporção expressa a participação de um grupo no conjunto analisado. Em uma amostra ilustrativa de 100 registros, 45 vermelhos representam 45%. Se você filtrar para manter apenas vermelhos, essa participação deixa de descrever a composição original.

Os painéis de frequência e tendências ajudam a reconhecer quais números apareceram mais ou menos no recorte. Um número com poucas aparições pode simplesmente estar pouco representado nessa amostra. A expressão “tendência” na interface não transforma essa contagem em previsão.

Confira a regra de paridade

O relatório de paridade organiza os registros conforme o atributo usado pela aplicação. Não suponha que categorias de cor e paridade sejam equivalentes. Se precisar auditar um exemplo, confira o número e a classificação do registro, incluindo o tratamento do zero.

Para comparar dois períodos, mantenha o critério e documente o tamanho dos conjuntos. Dez registros de um grupo em 20 rodadas significam algo diferente de dez em 200.

O que a entropia mede

O card de entropia resume a diversidade das frequências dos números. Para 15 valores possíveis, a referência máxima teórica é aproximadamente 3,906 bits, obtida por log2(15). Uma distribuição muito concentrada tem menor entropia; uma distribuição mais equilibrada tem maior valor.

Essa medida não certifica aleatoriedade nem integridade da origem. Uma sequência construída pode ter frequências equilibradas, e uma amostra pequena pode parecer concentrada. A barra e seus rótulos são uma forma de leitura do indicador, não um teste completo do gerador de resultados. Consulte o guia das estatísticas e compare sempre a medida com a quantidade de registros disponível.

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